O Health Home Care (HHC) utiliza dispositivos wearables conectados a uma plataforma em nuvem com IA preditiva. Os sensores medem continuamente parâmetros como nível de consciência, frequência cardíaca, respiratória, saturação de oxigênio, temperatura e pressão arterial. Um algoritmo de aprendizado de máquina analisa as variações em tempo real e calcula o risco de sepse, gerando alertas automáticos via aplicativo móvel.
A escolha do hardware é fundamental. No arquivo abaixo tem-se as especificações técnicas dos modelos de smartwach encontrados no mercado compatíveis com essa solução. Foi realizada uma análise de modelos representativos no mercado, com foco nos sensores relevantes para o monitoramento de sinais de sepse e sua compatibilidade com o ecossistema API Health Connect do Android.
Foi desenvolvido em caráter experimental um protótipo de uma pulseira inteligente. A seguir os principais componentes do protótipo:
Foram usados os seguintes sensores com os respectivos custos aproximados:
- ESP32H2 para captura dos sinais e envio para o smartphone usando Bluetooth Low Energy R$ 80
- Sensor de Temperatura Infravermelho MLX90614 R$ 100
- Sensor de batimentos cardiacos MAX30102 R$ 40
- Acelerometro MPU6050 R$ 30
- Bateria 300mah R$ 50
- Case impresso em 3D R$ 20
Totalizando aproximadamente R$ 370,00, considerando a compra nacional, no caso de compra internacional os valores podem reduzir, de acordo com a escala de produção.
As imagens a seguir mostram os dispositivos em dois designs: (i) Caixa maior na cor preta, foi utilizada para validar a conexão dos sensores e o repasse dos dados para o smartphone; (ii) Caixa menor na cor branca, utilizada para o protótipo da pulseira inteligente.
Inteligência Artificial
Foram utilizados algoritmos de IA preditiva supervisionados como Random Forest, XGBoost, Decision Tree e Meta-Ensemble Model, treinados em base de dados reais de sepse para prever o score News. O desenvolvimento do modelo preditivo de Machine Learning pode ser visto no artigo publicado na SBCAS 2026 em Ouro Preto, na categoria em andamento: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbcas/article/view/42875
Software
A solução foi desenvolvida utilizando linguagem React Native para criar aplicativos nativos para Android e iOS, além do uso do uso da API Health Connect do Google.
O HHC é uma aplicação móvel desenvolvida em uma arquitetura moderna, baseada em componentes reutilizáveis e organizada para garantir escalabilidade, manutenção e uma experiência fluida para o usuário.
A aplicação foi construída com TypeScript como linguagem principal, aproveitando a segurança de tipos e o suporte robusto ao desenvolvimento em React Native, que é o framework utilizado para criar interfaces móveis multiplataforma. Foi utilizado o Expo, que atua como plataforma de suporte, simplificando o processo de build e deploy da solução. Além disso, a aplicação utiliza React para a construção das interfaces de usuário, e conta com ferramentas como ESLint para padronização de código e Jiti para execução dinâmica de módulos TypeScript.
Do ponto de vista arquitetural, o HHC segue três pilares principais. O primeiro é a Component-Based Architecture, que garante modularidade e reutilização de código. O segundo é a Screen-Based Navigation, que organiza a navegação entre telas de forma controlada e previsível. E o terceiro é o Design System, que estabelece um padrão visual consistente, com paleta de cores médicas, tipografia padronizada e componentes visuais harmonizados.
A aplicação também prioriza performance e compatibilidade. Com o uso da Expo New Architecture e da versão mais recente do React, os componentes são otimizados para oferecer alto desempenho. O sistema é multiplataforma, funcionando em iOS, Android e Web, com design responsivo e aproveitamento total da tela.
